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雨下得急,路边积了一层水。一辆出租车贴着路沿开过去,前轮轧过水洼,泥水溅起来,打在候车人的裤脚上。那人跳开一步,骂了句什么。我站在旁边看得清楚,司机大概没注意到,后视镜里全是雨丝。这种小事每天都在发生,溅起的水花落下去,路面又恢复原样。可就在这一瞬间,我想到车轮底下那层橡胶、发动机里燃烧的汽油、手机导航里正在重新规划的路线,全是技术堆出来的东西。

轮胎的设计其实有讲究。胎面上的沟槽用来排水,花纹的角度影响抓地力,橡胶配方决定雨天刹车距离短不短。一条家用车轮胎要经过几十轮室内测试,在积水路面反复跑,测滑移率、测噪音。工程师把水花飞溅的程度也纳入考量,想办法让水往两侧排,少往行人身上甩。这些细节消费者看不见,买车时没人问轮胎怎么排水,但雨天开过积水路段,车子稳不稳、方向偏不偏,全指着这些看不见的功夫。

出租车司机接单靠手机。平台把附近几公里的订单推过来,路线怎么走、哪里堵、哪个路口红灯长,屏幕上一目了然。雨天单子多,系统调价,司机愿意往积水深的地方跑。这套调度背后是实时路况数据,从几百万辆车的定位信号里算出来。我那天等车时打开软件,看见周围十几辆车在移动,每辆车的图标下面标着预计到达时间。算法算不准水洼有多深,但它知道哪条路走得快。

城市排水系统更依赖技术。雨水篦子下面连着管道,管道通向泵站,泵站有液位传感器。下大雨时,监控中心能看到哪个路段积水超过警戒线,自动调泵抽水。有些路口装了电子水尺,水位一到设定值就报警。过去靠人巡查,现在摄像头加算法能提前半小时预判哪里要淹。当然也有算不准的时候,管道堵了、泵站跳闸了,水照样漫上来。技术能缩小误差,消不掉误差。

水花溅到人身上这件事,本质上是个感知问题。车不知道旁边站着人,人不知道车要碾过水洼。现在有些车装了环视摄像头和雷达,能识别路沿附近的障碍物,理论上可以减速绕开。自动驾驶系统在雨天会调低车速,激光雷达受雨滴干扰时切到毫米波雷达。这些功能还没普及到每辆出租车上,但方向是清楚的:让机器多看一眼,少溅一裤腿水。

我后来上了另一辆车。司机师傅抱怨雨天单子多但路难走,说昨天有个乘客因为溅水的事投诉他。他指着仪表盘旁边新装的屏幕,说公司要求全程录像,投诉调出来一看就清楚。我看了眼那个摄像头,小小的,对着车内。技术没让雨停,也没让水花消失,它只是把这件事记下来了。下次再溅到人,至少有个东西能回放。

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