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这套订货系统背后是一组很朴素的逻辑。它把过去几年的销售数据按天气类型分开,台风天、高温天、普通雨天各算各的。再加上附近几个小区的入住率变化,算出每个门店该备多少货。听起来不复杂,但以前靠店长拍脑袋,经常是这家积压那家断货。现在系统把预测误差压到了百分之十以内,矿泉水这类保质期长的东西,多备一点也不会亏。

真正让补货变快的是仓库那边的调度方式。以前仓库管理员要等门店报缺货才安排车辆,一来一回耽误半天。现在系统直接看门店的实时库存,低于安全线就自动生成配送单。司机手机上收到路线,顺路把几家店的货一起送了。有个司机说,以前台风天他得跑三趟,现在两趟就能送完,因为路线不再绕来绕去。

这套东西也不是一开始就顺。前年台风季,系统把一家郊区店的矿泉水订多了三倍,结果那片区停电两天,店没开门,水全堆在仓库里。后来加了一条规则:停电概率超过一定数值的门店,自动调低订货量。这种修补做了很多次,每次都是出了问题才补上一块。技术员说,系统里现在有四十多条这样的例外规则,大部分是门店店长反馈回来的。

再往上游看,矿泉水厂那边也接入了类似的预测。厂里根据各个区域仓库的订单变化调整生产线的排班。台风季来临前两周,瓶装水生产线会提前加一个夜班。厂里的人说,以前是仓库催他们发货,现在他们能提前看到仓库大概什么时候会缺。这种上下游的衔接靠的是一套共享的数据接口,不是什么新鲜技术,就是把各家的库存数字放在同一个页面上。

货架上的水最终是被买走了,该补的也补上了。台风过去之后,超市把临时加的矿泉水堆头撤掉,系统自动把订货量调回日常水平。整个过程没有哪一步需要人特意去盯着,店长该理货理货,司机该跑车跑车。技术藏在后面,把那些原本要靠经验判断的事变成了自动跑起来的流程。货架空过又满上,下一次台风来的时候,大概还是这样。

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